Gemini 4 是什么？Argon 与 Carbon 区别、跑分、价格和国内使用指南（2026）
Gemini 4 是 Google DeepMind 在 2026 年秋季推出的新一代旗舰模型系列，目前公开的有 Gemini 4 Argon、Gemini 4 Carbon 和面向机器人的 Argon for Robotics。 Argon 于 2026 年 9 月 30 日在 Google 官方博客公布，Carbon 在 10 月随后公布。本文只依据 Google 官方页面整理，覆盖 Gemini 4 的发布时间、两个型号的差别、17 项基准对比、API 与订阅价格，以及国内用户选择入口时需要核验的事项。凡官方没有写明的数据（例如上下文窗口、API 模型 ID），文中都会直接标注“官方未说明”，不会猜。
数据核验日期：2026-11-09。来源：Google DeepMind Gemini 页面、Gemini 4 Argon 官方博客、Gemini 订阅页。
一、Gemini 4 速览：一张表看懂
| 项目 | Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon |
|---|---|---|
| 公布时间 | 2026 年 9 月 30 日（官方博客） | 2026 年 10 月 |
| 官方定位 | 面向长流程复杂任务：软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络防御 | 官方称其为“next frontier model”，基准表中排在 Argon 之前 |
| 当前开放 | DeepMind 页面写明 Google AI Pro、Ultra 订阅者可用；网络防御者可经 Fairwind 计划申请 | 官方页面未给出独立的开放说明 |
| API 价格 | 首发价 $2 / $10（每百万输入 / 输出 token） | 官方页面未列出 |
| 上下文窗口 | 官方未明确（输出上限从 64K 提升到 1M） | 官方未明确（GraphWalks 测试覆盖 256K 至 1M） |
一个容易被忽略的细节：Argon 博客发布时（9 月 30 日）写的是“将陆续向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅者开放”，而后来更新的 DeepMind 页面和 Gemini 订阅页已经把 Google AI Pro 也列入。所以如果你看到较早的文章说“Pro 用不了 Argon”，那是发布初期的情况，现在应以官方订阅页为准。
图 1：依据 Google DeepMind 官方页面整理的选型思路，非官方产品截图。
二、Gemini 4 Argon 能做什么
按 Google 官方博客，Argon 针对三类场景：
- 长流程软件工程：官方称 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，并称其为当时的最高成绩。
- 企业知识工作：在 Vals Index、Vals Finance Agent v2 和 Harvey 的法律智能体基准上，官方称其领先（博客未给出具体分数）。
- 网络防御：先向 Fairwind 计划中的可信防御者开放；CWE-bench v1 得分 68%，官方称并列第一。
博客同时披露了若干 Google 内部成果，例如量子算法优化比已发表基线好 40%、libgav1 的 Rust 解码器比此前的 Rust 移植版快 2.7 倍。这些是 Google 自己的内部测试，不能直接等同于你的业务场景效果。
安全方面，官方强调 Argon 是“迄今对间接提示词注入最有抵抗力的 Gemini 模型”，并会监控思维链和行动，必要时中止执行。
三、Gemini 4 Carbon 与 Argon 区别：17 项基准对比
DeepMind 页面把 Carbon、Argon 与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 放在同一张表里。下面只摘录 Carbon 与 Argon 两列（单位为官方原表单位）：
| 基准 | Carbon | Argon |
|---|---|---|
| AA Index v5.0 | 59 | 50 |
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% |
| SWE-sweep | 9.6% | 4.3% |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% |
| Terminal-Bench 4.0 | 65.2% | 57.1% |
| Agents' Last Exam v1.1 | 77.4% | 69.0% |
| OSWorld-2.1 | 81.5% | 74.7% |
| AutomationBench | 53.9% | 51.3% |
| Vending-Bench 2 | $16,484 | $13,718 |
| Chartography | 72.5% | 71.6% |
| Blueprint-Bench 2 | 58.6% | 54.4% |
| GraphWalks（256K–1M） | 96.2% | 84.2% |
| RiemannBench | 80.0% | 76.0% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 64.8% | 52.9% |
| CWE-bench | 71.0% | 68.0% |
| ExploitGym | 54.8% | 42.0% |
| SEC-bench Pro | 88.2% | 83.4% |
图 2：部分基准的 Carbon / Argon 对比，数据来自 DeepMind 页面，非本站实测。
怎么读这张表：
- Carbon 在全部 17 行里都高于 Argon，差距最大的是 AA Index（59 对 50）、ExploitGym 和 Terminal-Bench-Science。
- 差距最小的是 Chartography（72.5% 对 71.6%）和 AutomationBench，说明图表理解和自动化类任务两者接近。
- Carbon 并非全面第一：在 FrontierSWE 2 上，官方表中 GPT-6 Astra 以 65.5% 领先；在 OSWorld-2.1 上，Claude Opus 5.5 以 87.2% 领先。
- 官方在这个页面没有解释 Carbon 与 Argon 的架构区别，所以不要相信“Carbon 就是更大的 Argon”之类没有出处的说法。
基准分数来自厂商公布的评测，采用的提示词、工具和评测版本都会影响结果，只能作为选型参考。想自己验证，可以参考我们的 Gemini 4 Argon 评测方法与评分表。
四、Gemini 4 价格：API 与订阅怎么算
API 价格（官方博客，每百万 token）
| 阶段 | 输入 | 输出 | 缓存输入 |
|---|---|---|---|
| 首发期 | $2 | $10 | 比输入价低 95% |
| 首发期结束后 | $4 | $20 | 同样按 95% 折扣 |
官方没有写明首发期的结束日期，做预算时建议直接按 $4 / $20 估算，并启用缓存。
订阅价格（以官方英国站为例）
| 套餐 | 价格 | Argon 权益 |
|---|---|---|
| 免费版 | 免费 | 仅列出 Flash-Lite 模型，不含 Argon |
| Google AI Pro | £18.99 / 月 | 可使用 Argon，用量为免费版的 4 倍 |
| Google AI Ultra | £79.99 / 月起 | “最高”Argon 额度，最多为 Pro 的 20 倍用量 |
不同国家和地区的价格、币种、可用套餐不同，请以你账号所在地的 Google AI 套餐页 为准。另外，官方脚注说明，Google 搜索 AI Mode 里的 Argon 仅在部分国家和地区提供。
图 3：Gemini 4 Argon 的三条官方使用路径，示意图，价格以官方页面为准。
五、Gemini 4 国内使用：入口选择与核验清单
Gemini 在中国大陆不属于 Google 官方列出的服务地区，是否能注册、订阅、调用 API，取决于账号资格、所在地与当地法规。本文不提供绕过地区限制或规避账号审核的方法。能说清楚的是：如果你要判断某个入口靠不靠谱，可以按下面这张表核对。
| 核验项 | 怎么做 | 红灯信号 |
|---|---|---|
| 型号真实性 | 对照 DeepMind 页面与官方订阅页，确认 Argon 的开放范围 | 声称“免费无限使用 Gemini 4 Carbon”，而官方未给出免费入口 |
| API 模型 ID | 只使用 Gemini API 模型列表里的 ID | 平台给出的 ID 在官方文档中查不到 |
| 数据处理 | 看隐私条款：是否保存对话、是否用于训练 | 没有隐私说明，或要求提供 Google 密码、验证码、Cookie |
| 计费规则 | 弄清额度、限速、续费与退款 | 只强调低价，不写额度计算方式 |
| 功能差异 | 对照官方：文件、图片、长上下文是否被裁剪 | 与官方页面功能描述明显不符 |
确认入口之前，先用公开、非敏感的内容小额试用，不要上传证件、客户资料或未公开代码。更多第三方服务的风险点见镜像网站辨别与风险说明，官方注册与登录问题见Gemini 官方注册教程。
💡 推荐使用工具：
- Gemini/GPT 聚合站：https://ai.lanjingchat.com (支持多模型切换)
- AI 镜像站直达：https://lazymanchat.com (高速稳定)
- AI 中文版入口：https://chat.huoyachat.com
- 备用镜像节点：https://gptokk.com
以上为第三方服务，非 Google 官方产品；其是否接入 Gemini 4 以及接入方式，请按上表自行核验后再付费。
六、Gemini 4 适合谁？一个简单的选择思路
- 个人用户、写作与办公：先看免费版和 Pro 的差别。免费版没有 Argon，只有确实需要长流程任务时才值得订阅 Pro。
- 开发者：先在 Google AI Studio 里确认你的项目能看到哪些模型，再按首发价做小规模测试，并建立固定题集做回归，方法见Argon 评测指南。
- 企业与安全团队：关注企业版 Gemini 平台和 Fairwind 计划；涉及漏洞与利用类任务时，官方明确不同用户会获得不同的护栏版本。
- 追求跑分上限的人：关注 Carbon 的开放进展，但在官方给出开放说明之前，不要为它提前付费。
想了解更早的模型，可以对照 Gemini 3.1 Pro 使用指南，了解 Google 的最新动态可看Gemini 动态专栏。
常见问题
Gemini 4 是什么时候发布的？
Google 在 2026 年 9 月 30 日通过官方博客公布 Gemini 4 Argon，随后在 10 月公布 Gemini 4 Carbon。官方博客写的是“陆续开放”，具体可用时间因套餐和入口而异。
Gemini 4 Argon 的上下文窗口是多少？
官方博客和 DeepMind 页面都没有直接写出输入上下文窗口，只说明输出上限从 64K 提升到 1M token，以及 GraphWalks 长上下文测试覆盖 256K 至 1M。看到有人给出确切的输入窗口数字，请要求对方提供官方出处。
Gemini 4 免费用户能用吗？
按官方订阅页，免费版只列出 Flash-Lite 模型，Argon 需要 Google AI Pro 或 Ultra。
Gemini 4 Argon 比 GPT-6 和 Claude 强吗？
要看具体任务。DeepMind 的对比表里，Carbon 在多数项目领先，但 FrontierSWE 2 由 GPT-6 Astra 领先，OSWorld-2.1 由 Claude Opus 5.5 领先；Argon 本身在 AutomationBench 上得分 51.3%，官方称居首。这些都是厂商公布的结果，建议用自己的任务测试。
国内可以用 Gemini 4 吗？
Gemini 在中国大陆不在官方支持地区之内，是否可用取决于账号资格与当地法规。请只使用官方渠道，并遵守所在地法律与服务条款；对第三方入口，按第五节的清单逐项核验。
结语
读完这篇 Gemini 4 指南，可以抓住三个要点：第一，Argon 已有官方价格和订阅权益，Carbon 目前只有基准数据；第二，跑分是厂商数据，选型时以自己的任务测试为准；第三，凡是官方没写的数字，例如上下文窗口和 API ID，都不要轻信二手来源。本文会随官方信息更新而修订。
本文为独立中文整理，不代表 Google 官方。模型名称、价格、开放范围和账号资格可能变化，请以 Google 官方页面为准。